解析蛋白质的结构和功能是理解生命奥秘的必经之路，是本实验室的重点研究目标。为此，本实验室的主要研究工作包括：1）高精度的蛋白质结构和功能预测方法；2）基于冷冻电镜数据的蛋白质结构建模方法；3）蛋白质与配体相互作用位点及其空间姿态预测方法。近来，实验室还对蛋白质设计进行了深入研究。实验室的研究成果将致力于人类对生命运作规律的认知，加快靶标发现和药物设计的进程。

研究方向
  • 蛋白质结构预测
  • 蛋白质模型质量评估
  • 蛋白质功能位点预测
  • 冷冻电镜辅助的蛋白质结构建模
  • 蛋白质大分子结构组装
  • 基于机器学习的蛋白质结构精修和设计
  • 蛋白质折叠路径预测
    • 课题组动态
    • 2025年4月23日，博士生刘栋投稿论文《DeepUMQA-X Web Server: Comprehensive and Insightful Estimation of Model Accuracy for Protein Single-chain and Complex》录用于《Nucleic Acids Research》期刊。
    • 2025年4月15日，张贵军教授应邀在南京大学复杂系统理论物理中心做特邀报告：蛋白质动态构象预测及模型质量评估。
    • 2025年4月3日，博士生崔新月，博士夏瑜豪投稿论文《M-DeepAssembly: enhanced DeepAssembly based on multi-objective multi-domain protein conformation sampling》录用于《BMC Bioinformatics》期刊。
    • 2025年4月1日，博士夏瑜豪投稿论文《DeepAssembly2: A Web Server for Protein Complex Structure Assembly Based on Domain-Domain Interactions》录用于《Journal of Molecular Biology》期刊。
    • 2025年3月13日，硕士生蔡亚贤，硕士生张子莹投稿论文《Fitting Atomic Structures into Cryo-EM Maps by Coupling Deep Learning-Enhanced Map Processing with Global-Local Optimization》录用于《Journal of Chemical Information and Modeling》期刊。